7月8日，EPM实验室举行2026年学科交叉沙龙。本次沙龙特邀苏州大学金属材料与先进制造学院副院长国宏伟教授、南京钢铁集团有限公司炼铁事业部副总经理方磊、EPM实验室及冶金学院相关负责人出席活动。
EPM实验室主任李国建在开幕致辞中表示，EPM实验室具有冶金、材料等学科交叉会聚的基础，肩负着打通学科壁垒、催生原始创新的重要使命。与会师生要以此次沙龙为契机，在思想碰撞中激发灵感，在跨界中寻求突破，共同探索人工智能与冶金、材料等学科交叉融合的新路径。
在特邀报告环节，国宏伟教授以《基于多模态智能感知的高炉闭环管控研究》为题，揭示了高炉炼铁“智能驾驶”的可行路径；方磊以《南钢数智化升级实践与探索》为题，展现了工业一线数字化转型的丰硕成果；东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心的张灵犀老师以《基于LLM&DAO的有色金属材料设计与优化》为题，介绍了大语言模型驱动材料研发的广阔前景；东北大学EPM实验室牟望重教授以《应用机器学习识别与预测高品质钢中非金属夹杂物》为题，展示了AI赋能高品质钢洁净度控制的“火眼金睛”。
学生报告环节，两名学生代表分享了最新的实验发现与理论成果。在墙报评选中，专家们细致审阅每一份作品，并以“小红花”投票的形式评选出优秀作品。颁奖仪式上，专家为获奖同学颁发证书。
据悉，此次沙龙拓宽了师生学术视野，促进了不同学科间的相互启发与合作。未来，EPM实验室将持续打造高水平学术交流品牌，为推动交叉学科人才培养、服务国家重大战略需求贡献更多力量。
