5月28日上午，我校计算机科学与工程学院硕士研究生陆施展以“实践成果”顺利通过硕士学位答辩，系我校专业学位研究生以“实践成果”形式申请学位的首个案例，标志着我校在深化卓越工程师培养改革、推动从“单一论文评价”向“实践成果导向”评价转型方面取得突破性进展。
该实践成果依托东北大学与华为技术有限公司合作项目，聚焦国产人工智能基础软件与图机器学习方向。图机器学习是互联网、金融分析、大数据等核心产业的底层技术，但其大规模训练依赖国外平台框架与昂贵集群，成本居高不下，国产化支撑不足，成为应用落地的主要瓶颈。该生深度参与图机器学习框架Jittor-Geometric的核心研发工作，基于国产计图Jittor框架设计并实现了图机器学习训练加速系统。该系统通过优化内存管理，可大幅降低硬件配置要求，使得原本需要近百万元算力集群才能支撑的大规模训练任务，如今仅需一张几千元的消费级显卡即可高效完成，并且系统可自动适配华为昇腾算力硬件，相较于业界同类产品，在部署成本和国产硬件兼容性方面具有突出优势。
答辩前组织开展了实践成果评鉴会，邀请华为、阿里巴巴、蚂蚁等头部企业图机器学习产品的技术负责人及其他高校的图机器学习专家参与，专家围绕项目的技术创新性、工程实践价值、开源生态影响力以及国产化应用前景进行了综合评议，专家组一致认为该成果在国产图机器学习训练系统、高性能图计算与人工智能基础软件开源生态推广等方面具有较强的实践创新性与应用价值。
答辩委员会由来自中国铁塔、东软集团、中科院自动化研究所的高级技术专家与来自高校的导师组成，辽宁省教育厅、学校相关职能部门领导受邀参加了答辩会。陆施展汇报了实践成果情况，现场演示了实践成果系统，与会专家就相关问题进行了质询。答辩委员会认为，陆施展的实践成果具有良好的理论意义与实际应用价值。经答辩委员会投票表决，一致同意通过实践成果答辩。
据了解，为深入贯彻落实《中华人民共和国学位法》，拓宽工程类专业学位研究生申请学位的成果形式，促进我校研究生的分类培养，提升卓越工程人才的自主培养水平，学校专项出台了《东北大学工程类专业学位研究生申请博士、硕士学位实践成果基本要求》，于2024年9月成立国家卓越工程师学院，积极指导和推进卓越工程师培养，强化产学研协同创新，探索工程教育与产业实践深度融合的人才培养机制。此次实践成果学位答辩的顺利举行，在研究生人才分类培养和卓越工程师培养中具有里程碑意义。下一步，学校将进一步完善实践成果评价体系，激励广大师生扎根祖国大地、深耕工程一线，为国家战略与产业升级源源不断输送有家国情怀、战略思维和国际视野，具备实践创新能力、沟通协调能力和组织领导能力善于解决复杂工程技术难题的卓越工程人才。
