4月19—22日，医工学院举办多场学术报告会，喜迎东北大学百年华诞。
19日，中山大学张贺晔教授受邀访问医学与生物信息工程学院，与学院师生进行了深入交流。张贺晔教授在生命学馆B606室以“基于机器学习的心脏影像处理”为主题，进行了专场报告。结合心血管医学图像分析和自然图像分析的相同点和不同点，张贺晔讲解了目前心血管图像分析的研究难点，并展示了他的团队运用不同机器学习技术进行超声、MRI、PET等心血管图像分析的结果；他还展示了通过结合计算建模和机器学习方法，建立一系列的健康信息学定量分析技术，解决医学信息检测中的逆问题，完成临床应用转化的科研进展。专题报告后，同学们积极提问、气氛热烈，张贺晔对关于心血管图像多模态研究的图像配准相关问题逐一进行了悉心的解答，并进行了广泛的讨论。钱唯教授对报告中提到的目前研究难点进行了总结。与会师生通过这场专题报告了解并学习到了许多图像智能分析的相关知识和研究前沿热点。
22日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所邢晓曼研究员受邀访问医学与生物信息工程学院，与学院师生进行了深入地交流。邢晓曼研究员在生命学馆B606室以“可穿戴生命体征监测——黑盒解谜和多尺度信息的利用”为主题，进行了专场报告。邢晓曼讲解了利用生理模型进行生命体征监测的机制，并利用生理模型指导机器学习模型的优化实现对生理参数的估计。交流中，与会师生与邢晓曼进行了深入的讨论，大家充分认识到了可穿戴与人工智能结合的前沿成果和可期待的美好未来。
据悉，张贺晔教授主要从事健康信息学定量分析研究工作，以临床健康信息需求为驱动，推动并发展了一系列健康信息定量分析的技术与方法。截至目前，发表学术论文78篇（第一或通讯作者41篇），主持一项NSFC联合基金重点项目和面上项目，申请或授权中国发明专利5项，获吴文俊人工智能科学技术创新奖三等奖（唯一人）。邢晓曼研究员先后在中国科学技术大学，宾夕法尼亚大学学习及从事科研工作，研究生阶段师从著名物理学家Arjun G. Yodh。主要从事生理参数测量、可穿戴医疗设备研究，以血液动力学为背景、从临床实际需求出发，以关键技术为突破点，重点研究睡眠中动态生理参数（如动态血压）、糖尿病血管疾病的可穿戴多模态测量技术、核心生命体征参数提取以及基于临床大数据和人工智能的干预效果评估技术，从而构筑睡眠障碍及糖尿病整体化解决方案。先后担任4项国家重点研发计划子课题的主要负责人、1项双创人才计划，作为核心人员策划并参与2项国家重点研发计划及多项省市级项目。与首都医科大学附属安贞医院、协和医院及北京大学第六医院存在长期合作关系。
