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流程工业综合自动化国家重点实验室博士研究生吴高昌论文被IEEE TPAMI录用
作者:孙霞 编辑:李家祥 张广宏 来源:东北大学 更新日期:2018-06-12 浏览次数:次 字体:

日前,我校流程工业综合自动化国家重点实验室柴天佑院士指导的博士研究生吴高昌的一篇学术长文(regular paper)被国际顶级期刊《IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)录用。

该论文的题目为《Light Field Reconstruction Using Convolutional Network on EPI and ExtendedApplications》,研究方向为稀疏视点采样的光场重建。论文里表明在角度维度上的欠采样(稀疏性)光场会破坏原始全光函数中的角度与空间维度的一致性,若直接对其进行重建会产生混叠现象。论文首先通过对光场的空间低频信息进行提取来抑制该混叠现象,再利用深度卷积神经网络来重建光场的角度信息。论文所提出的稀疏视点光场重建方法在光场重建、光场深度估计、多视角立体匹配等多个领域具有良好的应用前景。

该论文提出的三维信息重建与增强方法,突破了目前工业领域中主流的单一维度(电压信号、声音振动信号)感知源的瓶颈。通过利用过程工业中丰富的视觉特征,实现对工况的可视化,进而提高对各类工况诊断的效率与准确性。同时,高度可视化的动态三维模型提高了工况的可解释性,并且能够提供人肉眼不可见的图像信息,为决策者提供了新手段与新思路。该创新方法在复杂工况识别、异常工况预测与安全监控等方面应用前景广阔。

链接:IEEE TPAMI是计算机视觉及模式识别领域最顶尖的SCI期刊,是中国计算机协会(CCF)评选出的为数不多的人工智能领域A类期刊之一,2016-2017年的影响因子为8.329IEEE TPAMI对所刊登论文的原始创新性有很高的要求,对投稿论文的评审非常苛刻和严格,每年国内一流科研单位在TPAMI上发表的文章数量十分有限。据悉,这是我校首篇第一作者为东北大学的IEEE TPAMI论文,实现了我校IEEETPAMI期刊论文的零突破。




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